マイコン系でＡＩが使えるということをあまり聞きません。それも、子供向けのIoTである「micro:bit」でできるという衝撃を受け、この書籍とmicro:bit本体＋αを購入しました。
micro:bitでAIする（マイク）
書籍とマイコンが届き、早速、プログラム環境を整えてプログラミングを開始しました。
micro:bitをさわるのも初めてなので、簡単なLED点灯から始めました。書籍を眺めながら、プログラミングを始め、ブロックプログラミングもScratchを少し触っただけなので、テキストを参考にして操作し、基本の動作させることができました。
やりたいのはＡＩです。他の環境に活用できるのかを知りたいのです。
ＡＩは、Googleの「Teachable Machine」というサイトに接続して、学習させます。このサイトでは、パソコンに接続したカメラやマイクの情報を学習させます。「画像」、「音声」、「ポーズ」を学習させることができ、結果をシリアルデータの文字列で返してくれます。
パソコンに接続したマイクから、「うれしい」(uresii)、「さいこう」(saiko)などのキーワードを複数回、学習させると、学習した結果から、該当する文字列を返してくれるものでした。（学習は外部サイトにあるサーバで行われます）
しかし、言葉を認識できるという点では、確かにＡＩです。ただし、この場合にはパソコンが必要になるのがネックです。（IoTするときに、外部ＰＣが必要となるため）
micro:bitでAIする（加速度センサ）
書籍を読み飛ばしながら見ていくと、micro:bit内蔵の加速度センサをＡＩ学習させることができるいうことです。
micro:bitを「左右に振る」、「落とす」などの動作による加速度センサの変化を学習させます。「micro:bit CreateAI」のサイトです。
また、実際に動作させて、確認することもできます。
これで、内部センサ（加速度センサ）の動作で、ＡＩ学習により、動作を変えることができます。
外部機器も不要で、オフラインでも動作できるため、使い方で利用できそうです。
micro:bitでAIする（その他）
ＰＣ接続のマイク、内蔵の加速度センサが外部ＡＩサーバでの学習により、プログラミングして、動作させることができることが分かりました。
他のセンサ（内蔵マイクなど）やmicro:bitに接続したセンサの動作を学習させ、プログラミングすることができるのであろうか？
「Teachable Machine」では外部カメラ、マイクがソースになります。「micro:bit CreateAI」では加速度センサのみが対応しています。これ以外の学習はありませんでした。（今後、拡張されていく可能性はあります）
それでもＡＩで学習させた結果をもとにして、マイコンで動作させることができることは、他のマイコンにはないものです。
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